公司是一家拥有核心技术和关键产品的综合安防解决方案和运营服务提供商，以智能技术和物联网平台技术为引领，坚持技术创新、产品创新、应用创新和服务创新，聚焦行业应用，为用户更好的提供智能化、数字化的综合安防解决方案和安防运营服务。

  根据中国证监会颁布的《上市公司行业分类指引（2012年修订）》，公司所属行业为“I信息传输、软件和信息技术服务业”下属的“I65软件和信息技术服务业”，具体行业为智能安防行业。

  国家安全是民族复兴的根基，社会稳定是国家强盛的前提。党的二十大报告强调“推进国家安全体系和能力现代化，坚决维护国家安全和社会稳定”，明白准确地提出“建设更高水平的平安中国”。

  安防行业是利用视频监控、出入口控制、实体防护、违禁品安检、入侵报警等技术方法以及新一代信息技术，防范应对各类风险和挑战，构建立体化社会治安防控体系、维护国家安全及社会稳定重要的安全保障性行业。

  我国安防行业历经四十多年奋进历程，经历了萌芽起步、发展壮大、快速崛起、高水平发展几个阶段，取得了令人瞩目的成就。在经济加快速度进行发展、国内安防需求一直增长的背景下，我国安防市场整体发展迅速。据中安网数据，2020年我国安防行业总产值达到8510亿元，同比增长约2.9%；2021年我国安防行业总产值达到9020亿元，同比增长约6%；2022年全国安防行业总产值约为9460亿元，同比增长约4.9%。

  随着光电信息、微电子、微计算机与视频图像处理等技术的发展，传统的安防系统正由数字化、网络化，而逐步走向智能化。安防行业作为AI最先得到普遍应用的领域，经过这几年的加快速度进行发展，已成为了AI与实体经济深层次地融合最成功的应用领域之一。目前，智能安防主要被应用在视频监控、出入口控制、防盗警报、防爆安检等领域。

  据统计，2018年我国智能安防渗透率为5%，2020年提升至6%。前瞻产业研究院分析认为，我国智能安防行业目前仍处于起步阶段，以智能化渗透率6.5%核算，2021年我国智能安防行业市场规模约为586亿元，同比增加约15%，2015-2021年年均复合增长率约为22%。据此增长率，预计至2027年，市场规模有望达1932亿元。

  近十年来，我国城市轨道交通事业得到了加快速度进行发展。截至2022年12月31日，我国共有北京、上海、广州、深圳、南京等48座城市开通运营了266条城市轨道交通线条（段）线路在建。随着我们国家进入城市轨道交通大规模建设和运营阶段，安防尤其是智慧安防系统建设的重要性日益凸显。

  2021年2月，中央、国务院印发了《国家综合立体交通网规划纲要》，精确指出要推进综合交通高水平质量的发展，包括安全发展、智慧发展、绿色发展等；2022年1月，国务院印发《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》，精确指出要构建城市轨道交通智慧乘务服务、网络化智能运输组织调度、智慧能源管理、智能运维等系统，要推广应用智能安检等技术。

  金融安防是指以维护金融机构公共安全为目的，借助于安全防范技术以有效保障金融机构人员人身和财产安全，保障正常的工作秩序，为金融机构建立具有防盗窃、防入侵、防抢劫、防破坏等功能的安全防范系统。

  金融行业的安防应用曾经引领了安防行业的发展。随着智能物联、AI和大数据等底层技术的突破和持续发展，金融安全防范建设标准将不断的提高，银行网点、各类型金库、银行数据中心等全场景的智慧综合安防平台将不断建设完善，如原有110报警平台的可视化升级、网点夜间防入侵服务等。新的安防技术有助于重构数字化、精细化的业务流程管理体系，充分的发挥、挖掘金融安防的物联数据价值，提升运营效率。同时，金融安防领域的新需求也不断涌现。随着网点各类用电终端设备慢慢的变多，安全用电和智慧用电需求日益旺盛；为简化工作流程，降低押运成本，防控案件风险应运而生的融合多种先进的技术以实现银行网点现金存管的“四类库”建设需求明显地增加；金融安防所依赖的视频监控网络、报警网络的网络安全问题也受到更多关注。

  据国家卫生健康委发布的2022《中国卫生健康统计年鉴》，截至2021年末，全国医疗卫生机构总数达103.09万个，其中医院36570个，基层医疗卫生机构97.78万个，专业公共卫生机构13276个。医院是人员成分很复杂的公共场所，为保证医院及病人的安全，建立一套系统化高效率的安防系统非常必要。

  2021年9月22日，国家卫生健康委、中央政法委、中央网信办、最高人民法院、最高人民检察院、公安部、司法部、国家中医药局联合发布《关于推进医院安全秩序管理工作的指导意见》，精确指出要全方面提升安防系统能力水平，加强医院技防系统建设，建立完善入侵报警系统、视频监控系统、出入口控制系统和电子巡查系统，并实现系统间相互连通。要积极应用物联网、5G、大数据等现代科学技术手段，布建智能安防系统。医院应当建立安全检查制度，配备通过式金属探测门、微剂量X射线安全检查设备、手持式金属探测器等相应安检设备，有序开展安检工作。

  中国无人机市场在过去几年取得了显著增长。根据市场研究公司尚普咨询集团数据，2022年中国无人机市场规模约为45亿美元，同比增长15%。预计到2025年中国无人机市场规模将达到66亿美元。然而，随之而来的问题也日渐凸显：不明飞行器闯入要害敏感区域、干扰民航飞机正常飞行、航拍泄露国防机密等事件不断增多。

  2021年2月印发的《国家综合立体交通规划纲要》首次提出发展低空经济。低空经济是一种组合型的经济形态，具有辐射链广、产业链条长、成长性和带动性强等特点。而任何新产品、新市场、新经济形态的发展都要遵循安全底线。由此也为低空安全领域打开了市场空间。据美国智库“敏锐研究和咨询公司”研究报告数据显示，近年来全球反无人机市场年复合增长率将达27.6%，2026年反无人机市场规模预计达到44.3亿美元。

  近年来我国汽车保有量呈现逐年增长态势，但停车位数量却相对缺乏。公安部交通管理局公布的多个方面数据显示，截至2023年6月底，全国机动车保有量达4.26亿辆，全国有88个城市的汽车保有量超过100万辆，同比增加7个城市，41个城市超过200万辆，24个城市超过300万辆。其中，北京、成都汽车保有量超过600万辆，重庆、上海、苏州汽车保有量超过500万辆。

  根据住建部《城市停车设施规划导则》，规划人口规模大于50万人的城市，机动车停车位供给总量宜控制在机动车保有量的1.1～1.3倍之间，规划人口规模小于50万人的城市，机动车停车位供给总量宜控制在机动车保有量的1.1～1.5倍之间。我国目前实际停车位数量不足机动车保有量的1/3。增加停车位的供给是解决停车难的措施之一，然而在城市道路资源有限的情况下，借助数字技术提升停车效率、有效利用现有资源也同样是重要途径。

  近年来政策对智慧停车领域全力支持，行业有望保持快速地增长。《数字交通发展纲要》、《交通强国建设纲要》，对智慧停车的重要性和建设方向进行了明确。根据前瞻产业研究院的预测，到2027年国内智慧停车市场规模有望达到546亿元，五年的复合增长率超过20%。

  近年来人工智能持续加快速度进行发展，有关技术和应用也在不断演进。中国信息通信研究院《2021认知智能发展研究报告》认为，新一轮人工智能热潮能够延续甚至再创高峰，取决于认知智能的突破程度。未来的AI将是融合认知科学、脑科学、心理学等多学科的认知智能技术，知识图谱技术、自然语言处理技术、深度学习技术的突破是新一代人工智能技术实现认知智能的基础和关键。进入2023年来，随着ChatGPT的火热出圈，生成式AI、大模型、多模态等热词频繁出现在公众眼前。在图像领域，MetaAI在其官网发布了基础模型——零样本分割一切的SAM（SegmentAnythingModel）并开源，用GPT的方式让计算机具备理解图像里面的一个个“对象”的通用能力，随后Meta又迅速开源DINOv2模型，DINOv2能产生高性能的视觉特征，用于不同下游视觉任务如分类、分割、图像检索和深度估计，不需要微调。这些新技术新突破对于以视频、图像为基础的安防行业发展具有重大意义，对行业参与者具有深远影响。

  随着AI芯片算力的日益增强，边缘计算能力将得到重大突破。云计算实现资源共享，让计算能力更具弹性，边缘计算将AI能力注入到前端摄像机等边缘设备，仅把精炼的结构化有效数据上传云端处理，可以大大降低视频流的传输与存储成本，分摊云中心的计算和存储压力，实现效率最大化。云边端集成是AI安防产品发展的必然趋势，而后端云化以及与端边融合的一体化系统架构，则无疑是未来AI安防市场发展的必然走向和主旋律。

  不同行业应用场景下业务需求千差万别，如何将智能技术与安防应用场景相结合，并落地成产品或解决方案，这对行业和应用场景的理解，以及行业经验、行业数据的收集和结构化解决能力提出了较高的要求。对于不同应用场景的理解，制约着垂直领域的深度探索。未来，对细分行业或应用场景的理解，并与多种技术的高效结合，将垂直行业的业务经验转化为知识，将决定智能安防产品或系统的实际应用和落地成效。未来，将通用大模型与行业结合，形成垂直领域的专业化大模型可能是一个趋势，会带来行业化人工智能的快速发展。

  公司拥有音视频智能分析、人脸识别、表情识别、禁限带品识别等人工智能技术；X射线成像、离子迁移谱、微波传感、金属探测、TOF传感、拉曼光谱分析、无人机反制等检测传感技术；大数据、云平台、物联网、数字孪生、空间定位等数字平台技术。通过整合报警、视频、门禁、安检、周界等安防子系统，建立“前端有感知，中间有智能，后端有平台”的AIOT综合安防系统，基于“关键核心+大协同+专业化”的业务模式，为不一样的行业客户提供定制化的综合安防解决方案。

  针对轨道交通大客流场景下安检效率低、乘客安检体验差、缺乏信息化管理手段等痛点难点问题，公司经多方调研、多年积累、持续研发形成了成熟的轨道交通智慧安检解决方案。该方案由智能化精准检物系统、智能化快速检人系统、集中判图系统和安检信息化管理系统组成。

  智能化精准检物系统，包括基于X光成像技术的多源多视角多通道X光安检设备，基于深度学习和神经网络技术的禁限带品智能识别设备，基于高场不对称离子迁移谱技术的便携式微量爆炸物探测仪和基于微波矢量信号测量技术的危险液体探测仪等自主研发的核心产品。

  智能化快速检人系统，基于人脸识别、表情识别、TOF多维空间目标识别技术，集人脸比对、情绪识别、行为识别、体温检测和金属识别等功能于一体，自动生成乘客安全等级，实施差异化安检，在保证安全的同时，大幅度的提高乘客进站效率。

  集中判图系统，包含集中判图前端装置和集中判图系统两大版块，利用云边端结合部署的方式，在边缘端进行智能预处理，在中心端进行智能复核，实现成本优化、削峰平谷、负载均衡、减员增效的效果。

  安检信息化管理系统实现后台远程监控、警企联动处置、安检大数据分析的智能集成管理，解决了安检各单元各自为战，缺少互联等管理问题。

  轨道交通综合安防解决方案由安防集成管理平台、视频监控系统、门禁系统、乘客求助及告警系统、周界报警系统、安检系统组成，通过对各系统联动与集成控制，实现轨道交通综合安防管理与服务功能。公司自2008年以来，在全国致力于轨道交通综合安防系统建设，为北京、深圳、上海、长沙、宁波、南昌、福州等城市近20条线路提供综合安防解决方案。方案核心技术“大规模智能视频监控新技术及应用”获北京市科技奖二等奖。

  金融单位综合安防解决方案集成了视频监控系统、入侵和紧急报警系统、出入口控制系统、语音对讲系统、智能安检系统系统、保卫日常管理信息化系统，通过对各系统的智能化升级、联动与集成控制，实现银行安保工作的全面升级。管理系

  医院智慧安防综合解决方案以解决医院人员密集、重点部位多、医患关系敏感、事后追溯取证困难、系统设备维护压力大等痛点难点问题为目标，按照国家、地方及行业有关标准，结合医院真实的情况和具体安全防范需求，整合入侵报警系统、视频监控系统、出入口控制系统、电子巡查系统和安检系统，以医院安防综合管理平台为中心，实现各系统的联动和联网控制管理。该方案构建了医院人防、物防、技防相结合的三防系统，为用户更好的提供“高清化、智能化、集成化”的先进安防综合监管系统，满足医院对综合安防稳定高效的迫切需求，有效提升了医院安防管理上的水准，实现院区的全局监管指挥及智能化应用水平，为医务人员以及患者的生命财产安全提供了良好保障。该解决方案已在北京、上海、深圳、广州、云南、湖北、黑龙江、湖南等全国多个省市近50家医疗机构推广与落地，获得了业界的广泛好评和良好口碑。2022年，该方案获得中国安全防范产品行业协会“智慧城市”建设优秀解决方案及创新技术评价推荐结果（智慧医疗方向）。

  声迅无人机探测与反制系统集态势感知、信息呈现、决策辅助、指挥管理于一体，提供对无人机的侦测、识别、测向、防御、管控等多种服务，支持预警区和防御区灵活设置，人工干预和无人值守一键切换，适用于低空安全防御的各种场景场景,形成协议破解类、导航诱骗类、无线电频谱类、光电跟踪类的全系列新产品。可普遍的应用于国防军工、航空机场、能源设施、政府部门、大型活动等有反恐、防“黑飞”、防监视监听等需求领域。

  声迅股份智慧停车整体解决方案总体架构包括智慧停车云平台系统、智慧停车综合管理平台、路内停车管理系统、停车诱导系统、车主手机应用服务等部分所组成，方案致力于为城市管理提供以联网管理、数据共享、诱疏导系统及智慧应用等信息化管理为核心的智慧停车服务，助力打造“路内外停车资源全整合、动静态交通相协调、城市治理与市场运营相融合”的智慧停车系统，全方面提升城市停车管理效率及现代化治理能力。

  基于云计算、大数据、物联网、人工智能等技术，建立迅安云物信融合数据平台，为客户提供7×24小时“线上+线下”远程值守监控服务，包括信息接收与处置、数据分析与应用、风险管理与控制、设备正常运行状态监测与巡检维护、系统全生命周期管理等，可实现“报警有响应，处置有预案，事件可追踪，运行有保障”的在线式专业化联网运营服务。主要包括监控报警运营服务、安检运营服务和集中判图服务三种安防运营服务。

  监控报警运营服务，基于迅安云物信融合数据平台，为银行、医院、能源、危化品库、学校、化学品库等客户提供以监控报警信息接收与处置、数据分析与应用、风险管理与控制、监控联网设备与系统全生命周期管理为内容的在线式联网运营服务。

  安检运营服务，基于迅安云物信融合数据平台,为客户提供安检设备维保、巡检管理、特定日保障、技术培训、设备运作时的状态监测、信息数据管理、风险管理控制等在线式安检系统运营服务。公司构建了“线上有平台，线下有保障”的高质量保障服务体系，持续为北京、天津、广州、深圳、杭州、石家庄等地铁安检点提供安检设备和系统的运营服务。

  集中判图服务，基于迅安云物信融合数据平台,为全国轨道交通、邮政寄递、公检法司、银行、医院等行业提供7×24小时专业智能远程判图服务，打破传统只能本地判图和职业化值守能力不够等限制，为客户提高安检效率和安检质量，为客户实现安检业务减员增效的管理目标。

  集中判图服务以先进的技术系统、专业核心设备、职业化值守团队和网络化管理为要素，利用云边端结合部署的方式，辅以智能识别技术，搭建了专业化、智能化安检集中判图服务体系，可完成跨省市、跨区域、跨行业的的远程判图作业。

  报告期内，国内经济进入修复阶段，尚未全面好转，发展动力略显不足，市场仍存在各种风险因素。面对复杂的市场环境，公司牢牢把握“抢抓机遇，攻坚克难，聚力推动声迅实现高水平发展”的经营思路，聚焦业务，聚力研发，坚持创新。

  报告期内，公司实现营业收入6,029.51万元，较上年同期下降33.39%；实现归属于上市公司股东的纯利润是-1,859.56万元，较上年同期下降633.57%。业绩影响因素主要是：

  ①报告期内，受项目进度安排影响，公司综合安防解决方案类项目完成交付验收的金额较上年同期会降低，营业收入同比减少，是影响当期净利润变动的根本原因，影响约占60%；

  ②受宏观环境影响，报告期内公司业务收款较上年同期显而易见地下降，信用减值损失和资产减值损失同比增加是影响当期净利润变动的次要原因，影响约占25%；

  ③随着市场之间的竞争的日益激烈，公司业务毛利率同比有所降低，进而影响了公司当期净利润情况，影响约占10%。

  报告期内，公司研发投入1,350.37万元，占据营业收入比重22.4%，较上年同期增长1.27个百分点。公司新增发明专利授权3项、新增实用新型专利授权1项；新申请发明专利5项，新申请实用新型专利1项。获得软件著作权证书6项，新申报软件著作权5项。

  公司凭借自身科研实力及在行业的影响力，连续参与国家重点研发项目，取得了丰硕的科研成果，获得了业内专家的认可。2023年2月，公司《城市轨道交通系统安全风险主动管控关键技术与系统》科研项目获得2022年中国产学研合作创新成果奖一等奖；2023年4月，公司《城市轨道交通运营客流风险协同防控关键技术及应用》科研项目获得2022年度城市轨道交通科技进步奖一等奖；2023年5月，公司《城市轨道交通运营安全保障技术与应用》科研项目获得中国发明协会发明创业奖成果奖一等奖；2023年6月，公司“禁限带品智能识别机”产品获得2023中国国际社会公共安全产品博览会创新产品特等奖。

  除了持续加强自身研发力量外，公司还注重联合“产学研用”各方开展合作研发。报告期内，公司先后与北京地铁、北京邮电大学人工智能学院、苏州大学轨道交通学院等业主单位及研究单位密切对接，就轨道交通、民航、综合交通枢纽的人工智能技术应用和综合安防系统发展趋势等领域开展交流合作。

  公司历来很注重参与行业有关标准的制修订工作，依托标准主编单位的优势，借助安防标准宣贯的契机，提升公司在行业内的影响力。随着《反法》的深入实施，各重点反恐防范行业和领域都在紧锣密鼓地制定各自领域《反恐怖防范标准》，标准的出台和落地将引领安全防范系统的又一次大规模升级，同时引领安全防范从平面走向立体。

  公司作为全国安全防范报警系统标准化技术委员会（SAC/TC100）委员单位，承担了多项国家标准、行业标准的制修订工作，其中2023年上半年已发布6项行业标准，其中发布铁路行业反恐标准5项，包括客运车站、旅客列车、运营线路、重点场所以及危险货物运输五个部分，为我国铁路系统的反恐怖防范工作提供了依据；其他正在制定过程中的多个领域反恐标准中，公司也是标准制定的主力军单位。

  公司在行业标准制定上的优势一方面体现在对国家政策和安全标准的深入理解，能够更好的设计符合国家和安全要求的产品和服务；另一方面，在行业标准制定上的权威性有利于公司品牌的打造，是提升公司市场占有率和客户认可度的有力支撑。

  面对日益激烈的市场之间的竞争，公司积极探索更高层面的市场战略布局，蓄力前行，继续拓展新模式、新方向与新场景。

  报告期内，公司推出声迅智慧停车整体解决方案，并成功中标长沙长沙县智慧停车管理二期项目，将实现“一部手机畅停长沙县、无感支付游遍长沙县”，为市民提供停车预约、车位共享、加油代驾、充电泊车等多项涉车涉驾服务，平台积累的数据同时为政府加强城市管理提供支持，力争打造标杆项目，更好地助力智慧城市建设，满足人民美好生活需求。

  公司从始至终坚持技术创新、产品创新、应用创新和服务创新，从始至终保持较高的研发投入，形成了一套完善的研发管理体系和一支优秀的科研队伍。

  公司在AIOT平台技术、智能音视频分析技术、禁限带品智能识别技术、差异化人体安检技术、危险品探测技术、X射线投射成像技术等核心关键技术领域占据优势地位。

  公司多年来深耕行业，在安防、安检的应用场景中，特别是运营服务中，积累了大量行业知识和行业数据，形成了安防与安检千万级的可见光视频图像数据、X光图像数据以及其他结构光的图像数据，这些数据构成了公司行业智能应用的基础。

  在轨道交通的垂直细分领域，公司聚焦算法应用，基于yolo系列以及Transformer系列等模型，形成了自有知识产权的算法模型库，包括安检禁限带品检测算法、基于信用的快速人检算法、轨道交通视频分析算法、轨道交通大客流风险预测和评估算法等。公司在多源多模态算法和模型上有长期的积累，在沉淀多年的行业大数据基础上，经过长期训练形成了安防、安检领域的行业化智能应用。

  公司是“北京市安全防范报警与安检工程技术研究中心”和“安防大数据处理与应用北京市重点实验室”的依托单位、“脑与认知智能北京实验室”的联建单位，公司先后承担了国家科技部、公安部、北京市科委、北京市交通委等机构委托完成的国家、地方等多项重要科研课题。

  “北京市安全防范报警与安检工程技术研究中心”于2011年经北京市科委批准成立，以声迅股份作为依托单位，下设围绕国家和首都创新发展及北京市公共安全重大需求，致力于报警、监控、安检、大数据等关键技术的研究，以及安防行业标准研究与制定，取得重要研究成果并转化，培养一流的工程技术人才，为首都安全防范报警与安检技术服务提供平台和支撑，起到行业发展的引领作用。

  “安防大数据处理与应用北京市重点实验室”由北京市科委2013年认定，以声迅股份为依托，联合清华大学、中科院声学所、中国传媒大学共建，产学研相结合，在安防大数据处理与应用领域开展研究。公司在安防、安检领域有着丰富的大数据基础，如视频数据、音频数据、报警图像数据、X光成像数据等方面，形成了安防与安检千万级的可见光视频图像数据、x光图像数据以及其他结构光的图像数据。

  “脑与认知智能北京实验室”是以清华大学为依托，与北京联合大学、声迅股份共建，由北京市教委2020年认定的北京市重点实验室。主要任务是通过脑科学（脑观测、脑理解、认知智能）研究，建立从机器感知、机器学习到机器思维和机器决策的颠覆性模型和工作模式，推动人工智能从被动、感知的弱人工智能向主动、认知的强人工智能发展。

  公司已连续三年参与国家重点研发项目，分别针对轨道交通智慧安检、重点场所一体化精确智能安检、快件枢纽中心超高速多源智能安检等高难度安检场景开展关键技术和装备研究，成为行业唯一一家连续三年承担安检领域国家重点研发项目的企业，提升了公司的行业影响力。其中“城市轨道交通安检模式创新及关键技术应用研究”项目，成功获得城市轨道交通科技进步一等奖、中国发明协会一等奖。参与申报的《枢纽级快件处理中心智能化关键技术研究与应用示范》获得科技部正式立项。

  公司《城市轨道交通系统安全风险主动管控关键技术与系统》科研项目获得2022年中国产学研合作创新成果奖一等奖；公司《城市轨道交通运营客流风险协同防控关键技术及应用》科研项目获得2022年度城市轨道交通科技进步奖一等奖；公司《城市轨道交通运营安全保障技术与应用》科研项目获得中国发明协会发明创业奖成果奖一等奖；公司“禁限带品智能识别机”产品获得2023中国国际社会公共安全产品博览会创新产品特等奖。

  在服务模式方面，公司形成了系统建设与运营服务一体化服务模式，具备为客户提供包括前期解决方案设计、核心软硬件产品配套到集成以及后续值机、监控、巡防、报警、处警、接警、设备维保、咨询培训等运维服务在内的一体化服务的能力。

  在服务网络上，公司建立了以运营管理数据分析和质量监督为主的总部管理中心、以日常运营管理为主的城市监控报警运营服务中心和服务于指定区域的响应处置工作站的安防运营服务三级网络架构，全方位24小时为客户提供快速响应的支持和服务。三级网络架构将服务的不同职能进行了有效、清晰的划分，仅通过增加响应处置工作站即可增大服务覆盖面，降低了运营成本，保障了服务质量，有利于业务拓展。

  在服务专业性方面，公司拥有一支从事运营服务20多年的专业管理团队，有较为完善的组织架构和管理规范，岗位职责明确，管理标准量化，形成了一套从值机、接警、处警、派遣、巡逻、救助、维护保养到人员培训等高于行业要求的服务管理标准体系和利于职业化发展的服务人员分级培训机制，包括《运营服务中心质量方针和质量目标》、《报警响应与处置管理流程》、《故障响应与维修服务工作程序》、《报警处置预案的编制与实施》、《运营服务服务标准用语》、《运营服务信息记录、统计、分析、报表、传送规定》等，这些标准体系和工作规范在实践中不断革新，使公司提供的服务的专业性高于行业水平。

  公司作为国内安防行业的先行者，在标准制定修订方面一直走在行业前列，是中关村示范区标准创新首批试点企业之一，是全国安全防范报警系统标准化技术委员会（SAC/TC100）委员单位，公司设立有专门的标准化部门从事安防行业相关标准的研究和编制，累计主参编且已发布的各类标准共计86项，其中国家标准18项、行业标准37项、地方标准29项、团体标准2项。

  公司在行业标准制定上的优势一方面体现在对国家政策和安全标准的深入理解，能够更好的设计符合国家和安全要求的产品和服务；另一方面，在行业标准制定上的权威性有利于公司品牌的打造，是提高企业市场占有率和客户认可度的有力支撑。

  在轨道交通领域，公司自2008年起即布局城市轨道交通安检及安防业务。目前业务已进入北、上、广、深等一线城市以及天津、西安、杭州、南京、南昌等大中型城市，覆盖了全国已开通轨道交通运营的城市中40%。

  在金融安防领域，公司更是积累了丰富的监控报警服务经验。1996年建立了国内第一张省级范围的金融单位联网报警系统——北京市金融单位紧急报警联网系统。2005年建立了国内第一张全省范围的银行ATM监控报警运营服务网。2015年，国内第一个ATM智能报警联网解决方案（ATM一号）在广州上线个省市的金融行业客户承建不同规模的监控报警系统数量超过万个。

  在医院安检领域、危化品管理等领域，公司也是较早开始为这些行业客户提供安防系统和服务的企业，形成了稳定的客户关系，获得广泛的客户认可度。

  目前公司的安防业务主要服务于轨道交通、金融、医院、治安反恐重点单位等行业客户和公安等政府部门，公司多年来凭借过硬的产品、系统和运营服务品质，已与各地地铁集团、银行总分行等重点行业客户群体建立了稳固的合作关系，提高了市场知名度。报告期内，公司还寻求与重点客户建立合资合作关系，以更加深入的了解客户需求和稳定客户资源。

  在长期的合作过程中，公司对各类客户的产品质量标准和运营服务要求有了更深入的了解，能够及时捕捉市场需求的变化。同时，优质客户对安防运营服务商的选定有着严格的标准和程序，一旦合作关系确立，不会轻易变更，公司将跟随原有客户的规模扩张及升级需求而共同成长，为公司业绩的持续稳定增长提供了保障。

  公司具有规范化和操作性强的各类管理办法及实施细则，工作流程顺畅合理，建立了执行、监督和督导体系，管理制度体系和流程健全、完善，得到有效执行。报告期内，公司通过了ISO/IEC20000信息技术服务管理体系和ISO/IEC27001信息安全技术管理体系认证。至此，公司已通过ISO五大管理体系认证，体系化管理水平达到较高标准，公司竞争力全面提升。

  公司核心团队专业能力强，刻苦勤奋敬业，长期稳定。公司创始人谭政先生在安防行业从业经验超过20年，是北京奥运会安全保卫工作顾问、中国安全防范产品行业协会专家委员会专家。公司副总裁聂蓉是公安部视频监控专业人才、中国安全防范产品行业协会专家委员会专家。优秀的管理团队和健全的制度流程体系，促进了公司经营管理的高效。

  （一）市场竞争加剧的风险。国内安防行业市场竞争日趋激烈，公司不仅要面对原有竞争对手的激烈竞争，更要面对不断进入的新厂家的挑战。对此，公司始终保持警惕、居安思危，在产品研发、成本控制、服务质量、销售网络构建、营销策略选择等方面不断创新、完善，适应市场变化，争取在激烈的市场竞争中保持并力争扩大竞争优势。

  （二）客户集中的风险。虽然客户集中度有所下降但仍然相对集中，可能导致公司未来增长部分受制于重要客户的需求，并承受失去重要客户或大额订单所带来的市场风险。对此，公司在深耕现有业务的基础上，以市场为导向，以创新为驱动，不断开拓新市场、新领域，努力扩大营收规模，从而降低客户集中度。

  （三）应收账款增长的风险。随着公司销售规模的扩大，应收账款可能将继续增加。虽然公司主要客户为政府部门及公用事业企业，信用良好，但如果未来公司主要客户经营情况发生较大变化，出现资金支付困难等情况，将导致公司应收账款发生坏账风险，并影响公司的发展。对此，公司建立健全应收账款催收责任制度，加强应收账款催收监管，责任到人，并将应收款项的回收与各业务部门的绩效考核及其奖惩挂钩；同时公司还强调应收账款源头控制，制定了合理的信用政策、对新客户进行信用调查分析等。

  （四）业绩下滑的风险。公司始终坚定聚焦主业，通过业务创新，加大研发投入，坚持标准引领，提高精细化管理水平，实现公司稳健发展。但由于宏观经济变动，部分项目实施进度未达预期，主营业务毛利率因收入构成变化下降，公司应收款项余额较大、账龄较长，信用减值损失计提较大等原因，使得业绩下滑。对此，公司已积极采取应对措施，不断布局新市场、新领域，扩大市场规模；坚持技术创新，保持比较高研发投入，打造更具有核心的竞争力，从而提高公司产品和服务的附加值。公司目前所处行业前景良好，我国安防市场需求依然旺盛，公司经营管理团队、核心技术团队、销售团队均保持稳定，公司的长期经营能力和竞争力未受到重大不利影响。

  （五）毛利率下降的风险。随着国内安防行业市场之间的竞争持续激烈，宏观经济形式导致相关市场需求放缓，公司新客户开拓进度晚于预期，公司的毛利率有面临持续下降的风险。对此，公司坚持通过前瞻性的创新研究推出新产品和新服务，持续跟进、深度发掘客户逐步的提升和增长的需求，推动新的应用，拓展新的市场，开拓高毛利业务及客户。

  证券之星估值分析提示中 关 村盈利能力比较差，未来营收成长性较差。综合基本面各维度看，股价偏高。更多

  证券之星估值分析提示声迅股份盈利能力良好，未来营收成长性较差。综合基本面各维度看，股价合理。更多

  以上内容与证券之星立场无关。证券之星发布此内容的目的是传播更多详细的信息，证券之星对其观点、判断保持中立，不保证该内容（包括但不限于文字、数据及图表）全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关联的内容不对各位读者构成任何投资建议，据此操作，风险自担。股市有风险，投资需谨慎。如对该内容存在异议，或发现违法及不良信息，请发送邮件至，我们将安排核实处理。